产品简介
UMI Small RNA测序，文库构建时引入特异性分子标签（UMI），结合高通量测序，研究某物种某组织在特定时空状态下18-30 nt的small RNA片段序列信息，实现精准定量，通过与数据库比对, 可实现small RNA序列的鉴定、靶基因分析和功能分析， 以及包含miRNA、siRNA、piRNA等多种small RNA类型的分析研究需求等。主要应用在动植物生长发育调控研究、抗病抗逆调控研究、生物性状及突变调控研究等；在疾病研究方面，可研究疾病发生调控机制、寻找生物标记、靶向药物研究等。
技术优势
1. 实验方法升级，数据库更新，sRNA定量结果更可靠
建库引入UMI技术，实现无偏向的精确定量，矫正原有70%的reads定量偏差；采用权威miRBase数据库、KEGG数据库；
2. 实验技术经验丰富，低起始量成功率高，技术重复性高
已完成350多种不同物种的项目，常规样本单次建库只需100 ng，血清血浆样本只需2 ng；small RNA样本实现最低1 ng起始量；低起始量建库成功率达95%；建库、测序技术重复性高；
3. 多样的样品类型，满足多角度研究需求
接收除常规样品以外的血清、血浆样品、组织液样品、FFPE样品、外泌体、RIP富集RNA等多种类型；
4. Dr. Tom系统交付，多种个性化分析任您选
采用Dr. Tom多组学数据挖掘系统，10大数据库注释，多维度结果图片展示，数据图表循环挖掘；
5. 无忧解决售后
可根据客户需求进行贴身个性化服务，为文章撰写提供技术服务。
研究内容
利用DNBSEQ平台，对富集到的18-30 nt的small RNA片段进行测序，对获得的有效数据进行序列长度分布统计，将筛选后的高质量序列分类注释，从而获得样品中包含的各组分及表达量信息，并对所有small RNA片段进行注释，对miRNA进行靶基因预测等分析。
标准信息分析
1. 数据产出统计，对原始信息采集数据去接头污染，去低质量reads
2. small RNA信息采集结果的长度分布
3. small RNA在选定的参考基因组上的分布
4. small RNA分类统计
5. miRNA定量分析
6. miRNA差异表达分析
7. miRNA表达/差异表达聚类分析
8. miRNA靶基因分析
9. 差异miRNA靶基因GO注释和KEGG通路分析
高级信息分析
一、数据库注释
1. 转录因子注释（AnimalTFDB/PlantTFDB）
2. GSEA分析
3. Rfam、Pfam、Reactome、COG、EggNOG和InterPro数据库注释
二、互作网络分析
1. 靶基因分析
① miRNA-mRNA靶向关系分析
② lncRNA-mRNA靶向关系分析
2. 蛋白互作网络分析
3. 共表达互作网络分析
三、特色分析
1. 外部数据库关联分析（TCGA、ARCHS4）
2. 关键驱动基因网络图分析
